埃里克·施密特不相信人工智能的炒作
事实上，他认为人工智能的炒作还不够。
在最近的一场TED演讲中，这位前谷歌首席执行官辩称，尽管大多数人专注于人工智能的语言能力，但他们完全忽视了其快速发展的规划和战略能力——这些能力可能会彻底改变社会。
施密特在演讲中表示：“你们大多数人对人工智能的看法——我将使用这个通用术语——都是ChatGPT。这是两年前的事情。从那时起，被称为强化学习的进展（这就是AlphaGo帮助发明的东西）使我们能够进行规划。”
施密特的观点恰逢公众对人工智能的关注基本上集中在文本生成的时期。但他坚称，人工智能的发展远不止于撰写聪明的电子邮件或总结文件，而是帮助我们在许多层面上提高生产力。
他解释道：“你看到的是从语言到语言的转变。然后你有了语言到序列，这是生物学的方式。现在你基本上是在进行规划和战略。”
他说：“最终的状态是计算机运行所有的商业流程。”
经济影响可能是巨大的——施密特声称，当人工智能代理在全球范围内得到应用时，经济效益可高达每天30%——但他保证我们这些普通人仍然会有一些用途。“在这一惊人发现的过程中，人类未发生改变。你真的认为我们会淘汰律师吗？不，他们只会有更复杂的诉讼。你真的认为我们会淘汰政治家吗？不，他们只会有更多的平台来误导你，”他打趣道。
多做，少说
尽管大多数消费者对聊天机器人感到惊讶，施密特却指出像OpenAI的o3和Deepseek R1这样的系统展示了复杂的规划能力——来回推演以解决复杂问题。
这些推理模型和研究代理在重大财务决策中可以发挥重要作用。例如，他解释了在重金投资太空产业后，如何使用人工智能来了解更多关于该行业的信息。“在我的情况下，我购买了一家火箭公司，因为它很有趣，而且这是一个我不熟悉的领域，我想要成为专家，所以我正在使用深入研究，这些系统花15分钟写这些深度论文，”他解释道。“这真是非凡。”
施密特的观点与其他人工智能专家相似，他们对公众对语言模型的狭隘关注提出了类似的担忧。Meta的首席人工智能科学家扬·勒昆（Yann LeCun）反复指出，目前的大型语言模型缺乏理解物理世界、持久记忆、推理和规划等基本能力。
然而，勒昆在今年早些时候预测，在五年内将出现一种“新的人工智能架构范式”，更加强调规划和推理能力。他提出的分层联合嵌入预测架构（H-JEPA）旨在使人工智能能够规划行动序列以优化目标。
专家们表示，目前的聊天机器人和真正智能系统之间的区别在于规划——能够制定策略、预测后果并进行相应调整的能力。
超越技术挑战，施密特将人工智能的发展视为美国与中国之间的高风险竞争——这可能引发全球冲突。
施密特表示：“西方，特别是美国与中国之间的竞争将在这一领域具有决定性。”
这场竞赛已经开始重塑全球贸易，美国总统唐纳德·特朗普发起的关税战争影响了关键供应链。除了关税，美国对中国获取先进芯片的限制，迫使中国研究人员朝算法效率发展，并押注于美国已经试图阻止其他国家使用的本土技术。
施密特坚称，这是一个已经在战争室中占据重要地位的实际问题。“这些讨论今天正在我们世界的核对手周围进行。有合理的人说，这个问题的唯一解决方案是先发制人，”他说。“外交政策人士对此没有考虑。这将会到来……可能在五年内。”
危险中的梦想
尽管有这些严重的担忧，施密特对人工智能潜在好处保持谨慎乐观。
在教育方面，施密特设想为地球上的每个人提供个性化的人工智能辅导。他还认为，医疗、物理学、材料科学等领域均将受益于人工智能的分析能力，他呼吁每个人都应采用这项技术以保持相关性。
他说：“我给你们的建议是乘着这股浪潮，但每天都要乘。不要将其视为间歇性的。”
作为一位老牌科技首席执行官，前谷歌首席施密特敦促每个人都采用人工智能。“你们每一个人都有理由使用这项技术。如果你是艺术家、教师、医生、商人、技术人员——如果你不使用这项技术，你将无法在你的同龄人和竞争对手中保持相关性。”
正如OpenAI曾将其产品与轮子和火等改变生活的发明相提并论，施密特保证在未来一千年内不会有任何事物比人工智能更重要。
他说：“这种智能的到来，无论是在人工智能层面、通用人工智能（AGI），还是超智能，都是人类社会未来五百年，甚至一千年内发生的最重要的事情。而且它正在我们这一代人中发生。”