标题：加密货币的价值为何对人工智能至关重要
作者：Arjun Chand
编译：Kate, 火星财经
人工智能正迅速发展，但它需要汲取加密货币的精髓。
科技界对人工智能革命的憧憬一直是一把双刃剑。
释放人工智能的力量可以解决人类面临的最大挑战，但也可能以危险的方式集中力量。
这就是加密货币和区块链发挥作用的关键之处。加密货币所体现的价值观不仅让加密货币变得备受追捧，也有助于提升人工智能的水平。这些价值观可以帮助人工智能构建一个更加公平、安全和开放的未来。
去中心化、无需许可创新、开源系统、隐私、透明度、用户所有权，这些并非空洞的词藻，它们有可能揭开人工智能的神秘面纱。
人工智能行业之所以需要加密货币的价值，是为了构建一个包容开放的人工智能生态系统。
目前，少数大型科技公司垄断了大部分计算能力，并围绕其人工智能研究建立了壁垒。这造就了一个“人工智能黑手党”，其扼杀创新和竞争的速度胜过“围墙花园”。
然而，去中心化将是情节的转折点。
在去中心化的人工智能范式下，计算能力和人工智能研究无需许可。人工智能成为每个人的工具，打破了人工智能黑手党设下的障碍，使知识、工具和资源获取更加民主化。
共享资源意味着更多人可以参与人工智能的挑战。构建者的多样性将减少算法的偏见，这对每个人都是一种胜利。
然而，开源开发一直面临盈利难题。如果人们无法从中获益，又如何创造出伟大的产品？这通常会导致公司关闭源代码，以营利为目的。
“具有加密激励的去中心化人工智能”解决了这一难题。
加密货币为开源人工智能提供了新的盈利方式。它为人工智能开发创造了一个开放的市场，确保通过代币获得访问和奖励贡献。
例如，在像Bittensor这样的去中心化人工智能网络中，开发人员在不同的人工智能应用中使用他们的机器学习模型时可以赚取TAO代币。
这种激励措施使得去中心化的人工智能网络能够吸引顶尖人才，创造出一个在闭源、中心化模型中不存在的可持续价值链。
确保用户数据隐私
我们生活在一个渴望数据的世界。每个人都想要你的数据来了解你的喜好，然后用它来推销产品。
人工智能也不例外。人工智能系统需要大量数据才能正常运行。大型人工智能公司通常会存储整个对话历史，以训练模型和改进服务，但这带来了巨大的隐私问题。
想象一下，你的所有个人信息——购物习惯、浏览历史，甚至健康记录——都被扔进一个庞大的人工智能数据池。你必须相信该公司不会滥用或出售这些信息。相当可怕，对吧？
为了真正赢得用户信任，人工智能需要采用隐私保护技术。建立信任需要透明度和可验证性，而零知识证明(ZKP)可以帮助实现这一目标。
加密领域的人工智能项目还采用其他保护隐私的技术。比如Venice.ai只在用户浏览器中存储会话记录，并确保用户请求是加密的。GPU供应商处理这些请求，但没有服务器查看整个会话历史或了解用户身份。
通过整合这些加密方法和价值观，我们可以创建尊重用户隐私和数据所有权的人工智能系统。
我们如何在训练人工智能模型时保持隐私，而无需使用用户数据？如果没有足够的数据，AI将无法准确理解现实世界情况，导致“AI幻觉”，即AI产生错误输出。
这就是合成数据发挥作用的地方。合成数据是通过算法模拟生成的真实数据。它具有保护隐私的特性，因为不会暴露个人信息。所有大型人工智能公司都在使用，这是一个新兴的研究领域。
加密货币可以通过众包工作激励人工智能模型合成数据集的创建。用户贡献验证数据点来赚取代币，解决训练数据不足的问题。
例如，像Synthetic AI这样的项目构建用于创建合成数据的工具，允许用户贡献合成数据并获得SAI代币。确保数据集质量可以加速为训练人工智能模型生成数据的努力，同时保护用户数据隐私。
结论
人工智能的未来尚不确定，但有一点是肯定的：它需要建立在信任和透明的开源基础上。
加密货币专注于去中心化所有权、无需许可的访问和隐私，为人工智能提供了缺失的部分。我们已具备工具，现在是时候利用它们，开启人工智能故事的新篇章了。
加密货币的价值是否能够改善人工智能行业？请在评论区分享你的想法！
