谷歌AI大会过后，一些AI赛道继续下跌，而其他一些项目则迎来了发展机遇。市场在短期内炒作AI概念后进入冷静期。虽然风险增加，但仍有一些强势的AI赛道在大潮中蓬勃发展。那么，在AI大潮下，哪些赛道持续发展？它们背后的核心逻辑是什么？
谷歌AI大会再次引发热议，AI赛道中的强者继续强势。美国当地时间5月14日上午10点（北京时间5月15日凌晨1点），2024 Google I/O大会召开。谷歌发布了一系列重磅产品，涉及多个关键领域，AI赛道开始分化。
在I/O大会上，Gemini 1.5 Pro进阶版对开发者开放。进阶后，最大支持上下文窗口从100万Tokens升级到200万，并支持35种语言。现在可以分析比以前更长的文档、代码库、视频和音频录音。为了与OpenAI竞争，谷歌还发布了多款多模态大模型，包括图像大模型Image 3和视频大模型Veo等。此外，谷歌还推出了一系列用于学习领域的生成式AI模型LearnLM。谷歌还发布了基于Gemini的对话式体验产品Gemini Live，允许用户在智能手机上与Gemini进行全面的语音聊天，以应对OpenAI最近的大模型对话演示。
作为谷歌首个AI Agent产品，也是推动Gemini Live技术创新的一部分，Project Astra旨在创建用于实时、多模态理解的人工智能应用和智能体。此外，谷歌通过将Gemini大模型与其搜索引擎深度集成，将搜索从一次性使用的工具服务转变为AI智能体的入口。谷歌还在安卓平台上推出了一系列全新的AI功能，例如“Circle to Search”，它可以实现跨应用搜索，并解答复杂的数学题和图表等问题。甚至可以在用户的邮件应用中进行邮件总结和智能回复等操作。
谷歌发布这一系列产品后，AI赛道也在悄然发生变化。由于AI赛道需要深入研究和投入，一旦形成行业壁垒，其他项目和团队短期内很难突破。此外，目前AI赛道正处于快速发展阶段，进化速度日新月异，这导致许多项目可能需要不断更换白皮书并调整设计思路。随着AI领军企业的扩张，一些项目实际上已经很难与其竞争，可以提前宣告失败。但是，强者恒强，并非所有AI赛道上的项目都会失败。
根据CoinmarketCap的数据显示，AI龙头WLD在过去7天下跌了17.12%，较今年的高点下跌了约60%；FET较今年的高点也下跌了35.6%。与此同时，Arweave作为今年宣布成为AI公链的老牌去中心化存储项目，表现强势，在过去7天上涨了19.33%，同时也达到了年初的高点。Arweave是一种新型的区块链存储网络，旨在解决数据永久存储和访问的问题。它通过将数据存储在区块链上，采用永久性存储的方法，确保信息永远不会丢失。Arweave的加密经济模型激励用户存储和传输数据，确保网络的安全性和可���性，使用户可以安全地存储和随时访问重要数据，如文档、图片和视频等，而无需担心数据丢失。Arweave团队还提出了超并行计算协议AO（Actor Oriented）。AO是一个去中心化的计算环境，可以并行运行任意数量的进程，并通过与Arweave基础层的三个不同类型的子网络（信使单元、调度单元和计算单元）实现。Arweave是底层去中心化存储层，AO是基于Arweave构建的去中心化计算协议。
除了Arweave之外，许多布局去中心化存储的AI项目也表现强势，去中心化存储赛道可能成为AI热潮下的最大赢家。像Akash、io.net、iExec和Cudos等项目是去中心化计算应用，除了提供数据和通用计算解决方案外，还提供或即将提供专门用于AI训练和推理的特定计算资源。以Akash为例，它是一个去中心化云计算平台，通过提供一个基于点对点市场，整合全球未充分利用的计算资源，建立一个公开透明的市场，使用户能够自由发布资源需求，并让全球资源供应商进行实时竞标，从而降低云服务的成本。根据Messari的报告，Akash与其他云供应商相比，具有更低的硬件成本。Akash成立于2015年，并于2020年在Cosmos生态中推出主网。最初，Akash专注于CPU计算，但在2023年8月31日，Akash Network完成了主网6升级，开始支持GPU云市场。Akash Network通过与多个大型矿工合作，有效利用闲置资源。截至2024年5月20日，Akash Network已经拥有超过1.78万个CPU和365个GPU，并且这一数字还在不断增长。从需求端来看，自2023年8月引入GPU以来，Akash的每日租赁量也显著增加，目前已经累积完成18万次租赁，并且租赁带来的日收入也在不断增长。
总结起来，区块链技术为交易结算、数据存储和系统设计提供了一种新范例，而人工智能则是计算、分析和内容生产的革命。随着AI技术的快速发展和未来的爆发，对算力的需求必然大幅增长，去中心化存储可能成为最大的赢家。另外，Arweave在去中心化存储的基础上进一步推出了超并行计算协议AO，将AI与去中心化存储更紧密地结合起来，具有更大的潜力。
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