此外，我分析了本次大会中一些热门项目的现状，发现供给端超过需求端的趋势。全球范围内的算力供给超过了AI开发者对于模型训练和推理任务的需求。并不是说需求不存在。OpenAI的创始人Sam Altman提出了一个雄心勃勃的计划，他希望筹集到7万亿美元，建立一个超过台积电10倍规模的先进芯片工厂，并用于芯片的生产和模型训练。斯坦福大学的研究也显示，无论是哪种语言模型，一旦训练参数规模超过某个临界值，其表现（例如准确性）就会急剧提升。这与“大力出奇迹”的规律完全相反，也意味着在现实情况下，去中心化算力的设想仍然面临许多难题需要解决。
